Задача
Магазин автоаксессуаров терял продажи из-за того, что покупатели не находили товар под свою машину: в карточках не было совместимости, а заголовки не закрывали запросы по моделям.
Что мы сделали
- Собрали семантику по маркам, моделям и годам выпуска — вплоть до конкретных запросов покупателей.
- Переписали заголовки и вынесли совместимость в характеристики, по которым ранжируется WB.
- Сгруппировали карточки по применимости и добавили таблицы подбора в инфографику.
- Запустили рекламу на ВЧ-запросы по моделям и отсекли нецелевой трафик.
Как мы шли к результату
- Недели 1–2
Семантика по моделям
Собрали запросы по маркам, моделям и годам выпуска — вплоть до того, как покупатели ищут деталь под свою машину.
- Недели 3–5
Совместимость в карточках
Вынесли совместимость в характеристики, сгруппировали карточки по применимости и добавили таблицы подбора.
- Недели 6–10
Реклама по ВЧ-запросам
Запустили рекламу на ВЧ-запросы по моделям и отсекли нецелевой трафик от тех, кому товар не подходит.
- Итог 2.5 месяца
Рост и меньше возвратов
Выручка ×3, 37 карточек в ТОП-10, а возвраты из-за «не подошло» заметно сократились.
Результат
За 2.5 месяца выручка выросла с 1.4 до 4.3 млн ₽ в месяц, число позиций в ТОП-10 увеличилось с 8 до 37, а возвраты из-за «не подошло» заметно сократились.
Все кейсы“Главная боль была в том, что люди заказывали не на свою машину. Теперь карточка сразу показывает совместимость — и продажи, и отзывы выросли.”